虚假新闻文章的文本连贯性研究

虚假新闻在新型网络媒体中的生成与传播正成为一个具有重大社会意义的现象。利用数据驱动分析来对抗虚假新闻，近期已吸引了大量学术关注。本研究分析了虚假新闻文章与真实新闻文章在文本连贯性上的差异。我们借鉴自然语言处理与数据科学领域的最新方法，构建了三种文本连贯性的计算模型。随后，利用两个来自截然不同领域、且带有虚假/真实文章标注的真实世界数据集，对文本连贯性进行了分析。我们观察到虚假新闻文章与真实新闻文章在文本连贯性上存在明显差异，虚假新闻文章的连贯性得分始终低于真实新闻文章。虽然虚假新闻文章相对于真实新闻文章的连贯性不足是本研究的主要发现，但我们进一步分析了这些差异的多个方面，并概述了未来研究的潜在方向。