甄别假新闻与真实新闻：综述
密码学与安全
2019-11-21 v1 计算机与社会
摘要
随着社交媒体的兴起，与传统新闻媒体（如电视和报纸）相比，更快、更廉价地传播假新闻变得更为容易。近来这一现象引起了大量公众关注，因为它对人们的生活和商业造成了显著的社会与财务影响。假新闻制造虚假、欺骗性、误导性和可疑的信息，可极大影响事件的结果。本文给出一篇综述，以实例阐释何为假新闻，并讨论当前一些用于自动预测与检测假新闻的机器学习技术，特别是自然语言处理（NLP）与深度学习。基于该综述，我们建议：利用NLP与深度学习提升假新闻自动检测具有潜力，但需具备恰当的数据与特征集。
引用
@article{arxiv.1911.08516,
title = {Sieving Fake News From Genuine: A Synopsis},
author = {Shahid Alam and Abdulaziz Ravshanbekov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.08516},
year = {2019}
}
备注
Published in the Proceedings of the International Conference on All Aspects of Cyber Security 2019, pp: 67-71