基于深度学习的假新闻检测
计算与语言
2019-10-14 v2 计算机与社会
摘要
信息与通信技术的发展极大地增加了接入互联网的人数，改变了信息消费方式。由此，假新闻因其可能动摇政府稳定性而成为主要担忧之一，对现代社会构成潜在危险。这方面的一个例子见于美国竞选活动，由于谣言对最终结果的影响，“假新闻”一词因之声名大噪。本文研究了仅利用文本、应用深度学习技术判别互联网上假新闻的可行性。为此，提出了三种不同的神经网络架构，其中之一基于 BERT——谷歌创建的现代语言模型，其取得了最先进（state-of-the-art）的结果。
引用
@article{arxiv.1910.03496,
title = {Fake news detection using Deep Learning},
author = {Álvaro Ibrain Rodríguez and Lara Lloret Iglesias},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03496},
year = {2019}
}