基于CNN与RNN混合模型的Twitter假新闻识别
社会与信息网络
2018-07-02 v1 计算与语言
摘要
假新闻传播所带来的问题正以惊人的规模持续增长。这一趋势引发了从政界到学术界和工业界的广泛兴趣。我们提出了一种利用卷积神经网络与长短期循环神经网络模型混合来检测和分类Twitter帖子中的假新闻消息的框架。所提出的基于深度学习的方法达到了82%的准确率。我们的方法无需领域先验知识即可直观地识别出与假新闻故事相关的特征。
引用
@article{arxiv.1806.11316,
title = {Fake News Identification on Twitter with Hybrid CNN and RNN Models},
author = {Oluwaseun Ajao and Deepayan Bhowmik and Shahrzad Zargari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.11316},
year = {2018}
}
备注
5 Pages