用于假新闻检测的混合集成：一种尝试
计算与语言
2022-06-29 v1 机器学习
摘要
假新闻检测一直是机器学习领域中的一项挑战性问题。研究者已借助若干技术加以应对，包括旧有的统计分类模型与现代深度学习。如今，随着数据量增长、NLP 与 ML 领域的发展以及可动用算力的提升，从各异视角切入该问题存在无穷的排列组合。本文中，我们尝试不同方法来应对假新闻，并试图构建且提出将经典机器学习技术同现代深度学习方法相结合的混合集成之可能。
引用
@article{arxiv.2206.13981,
title = {Hybrid Ensemble for Fake News Detection: An attempt},
author = {Lovedeep Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.13981},
year = {2022}
}