社交网络中谣言及其来源的检测：综合综述

随着社交网络平台技术的最新进展，海量信息正在迅速传播。在这种情况下，辨别信息的真假变得日益困难。如果虚假信息大量传播，可能会导致不良后果。因此，当我们接收到某些信息时，可以提出以下两个问题：$(i)$ 该信息是否真实？$(ii)$ 如果不是，谁最初传播了该信息？第一个问题是谣言检测问题，而第二个是谣言来源检测问题。谣言检测问题涉及识别和缓解通过各种通信渠道传播的虚假或误导性信息，尤其是在线平台和社交媒体。谣言的范围从无害的信息到旨在欺骗或操纵受众的蓄意误导性内容。检测错误信息对于维护信息生态系统的完整性以及防止诸如虚假信念传播、极化甚至社会危害等有害影响至关重要。因此，快速区分此类错误信息同时寻找其来源以阻止其在网络上传播是非常重要的。然而，现有的大多数综述都是分开分析这两个问题的。在这项工作中，我们首先同时综述了关于谣言检测和谣言来源检测问题的联合检测方法的现有研究。本综述将这两个问题放在一起处理，以便观察它们之间的关系，并阐述这两个问题如何相似又如何不同。此外，还解释了谣言检测、谣言来源检测及其组合问题所产生的局限性，并提出了未来工作中需要解决的一些挑战。