社交媒体中谣言的检测与解决：综述
计算与语言
2018-04-04 v3 人机交互
信息检索
社会与信息网络
摘要
尽管社交媒体平台越来越多地被用于收集信息和新闻，但其不受监管的性质往往导致谣言的出现和传播，即在发布时未经证实的信息。同时，社交媒体平台的开放性为研究用户如何分享和讨论谣言提供了机会，并探索如何利用自然语言处理和数据挖掘技术来寻找确定其真实性的方法。在本综述中，我们介绍并讨论了在社交媒体上传播的两类谣言：长期流传的谣言和突发新闻等快节奏事件中产生的新谣言，这些事件的报道是零散发布的，且在早期阶段通常处于未经证实的状态。我们概述了针对社交媒体谣言的研究，其最终目标是开发一个由四个组件组成的谣言分类系统：谣言检测、谣言追踪、谣言立场分类和谣言真实性分类。我们深入探讨了科学文献中提出的用于开发这四个组件的方法。我们总结了迄今为止在开发谣言分类系统方面的努力和成就，并提出了未来社交媒体挖掘中谣言检测与解决研究方向的建议。
引用
@article{arxiv.1704.00656,
title = {Detection and Resolution of Rumours in Social Media: A Survey},
author = {Arkaitz Zubiaga and Ahmet Aker and Kalina Bontcheva and Maria Liakata and Rob Procter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.00656},
year = {2018}
}
备注
ACM Computing Surveys