Twitter 上的谣言检测与分析
计算与语言
2023-04-05 v1 人工智能
摘要
近年来，人们越来越依赖社交媒体阅读新闻和获取信息，一些社交媒体用户发布未经证实的信息以博取关注。此类信息被称为谣言。如今，由于新型冠状病毒的大流行导致大量谣言传播，谣言检测正受到越来越多的关注。在本文中，我们构建了一个自然语言处理（NLP）系统来预测谣言。最佳模型被应用于 COVID-19 推文以进行探索性数据分析。本研究的贡献有两点：（1）利用最先进的自然语言处理模型从语言结构和传播路径两个维度比较谣言与事实。（2）分析谣言与事实在词汇使用和所隐含情感方面的差异。本研究表明，相较于传播路径，语言结构是用于区分谣言与事实的更好特征。此外，谣言推文包含更多与政治和负面情绪相关的词汇。
引用
@article{arxiv.2304.01712,
title = {Rumour Detection and Analysis on Twitter},
author = {Yaohou Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.01712},
year = {2023}
}
备注
Has been accepted by the 2nd International Conference on Computing Innovation and Applied Physics(CONF-CIAP 2023)