大型语言模型能否检测社交媒体谣言？
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2024-02-09 v2 计算与语言
摘要
在这项工作中，我们研究使用大型语言模型（LLMs）进行社交媒体谣言检测。然而，LLMs难以推理社交媒体上的整个传播信息，其中包含新闻内容和大量评论，因为LLMs可能无法关注复杂传播信息中的关键线索，并且在面对大量冗余信息时难以推理。因此，我们提出了一种LLM赋能的谣言检测方法（LeRuD），其中我们设计提示来教导LLMs推理新闻和评论中的重要线索，并将整个传播信息划分为传播链以减少LLMs的负担。我们在Twitter和微博数据集上进行了大量实验，LeRuD比几个最先进的谣言检测模型高出3.2%到7.7%。同时，通过应用LLMs，LeRuD不需要训练数据，因此在少样本或零样本场景中显示出更有前景的谣言检测能力。
引用
@article{arxiv.2402.03916,
title = {Can Large Language Models Detect Rumors on Social Media?},
author = {Qiang Liu and Xiang Tao and Junfei Wu and Shu Wu and Liang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.03916},
year = {2024}
}