探索大语言模型在虚假信息检测中的潜力：一项实证研究
计算与语言
2024-12-30 v2 人工智能
计算机与社会
摘要
大语言模型（LLMs）因其在自然语言理解与推理方面的强大能力而备受关注。在本文中，我们提出一项全面的实证研究，以探索 LLMs 在虚假信息检测任务上的表现。该研究是首个针对多个 LLMs 在社交媒体平台上对内容与传播的理解能力的调查。我们在八个虚假信息检测数据集上的实证研究表明，基于 LLM 的检测器在基于文本的虚假信息检测中可达到可比性能，但在基于传播结构的虚假信息检测中相较于现有模型表现出明显受限的理解能力。我们的实验进一步证明，LLMs 在增强现有虚假信息检测模型方面具有巨大潜力。这些发现凸显了 LLMs 检测虚假信息的潜在能力。
引用
@article{arxiv.2311.12699,
title = {Explore the Potential of LLMs in Misinformation Detection: An Empirical Study},
author = {Mengyang Chen and Lingwei Wei and Han Cao and Wei Zhou and Songlin Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.12699},
year = {2024}
}