社交媒体异常检测综述
机器学习
2016-02-19 v2 社会与信息网络
摘要
社交媒体异常检测对于防止欺凌、恐怖袭击策划以及欺诈信息传播等恶意活动至关重要。随着社交媒体近期的普及，新型异常行为涌现，引发各方关注。尽管大量工作已致力于传统异常检测问题，我们观察到在社交媒体异常检测这一新领域研究兴趣的激增。在本文中，我们呈现了一项关于解决该问题的现有方法的综述。我们聚焦于社交媒体中新型异常现象，并回顾近期开发的用于检测这些特殊异常类型的技术。我们提供了问题域、常见形式化、现有方法论以及潜在方向的总体概述。通过本工作，我们希望呼吁研究界关注这一挑战性问题，并开辟未来可供贡献的新方向。
引用
@article{arxiv.1601.01102,
title = {A Survey on Social Media Anomaly Detection},
author = {Rose Yu and Huida Qiu and Zhen Wen and Ching-Yung Lin and Yan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.01102},
year = {2016}
}
备注
23 pages