中文

智能电网系统中的异常检测技术:综述

密码学与安全 2023-06-06 v1 机器学习

摘要

智能电网数据可在众多领域用于异常检测评估,包括网络安全、故障检测、窃电等。这些异常的奇异行为可能由多种原因引起,包括用户特殊消费模式、电网基础设施故障、停电、外部网络攻击或能源欺诈。近来,智能电网异常检测吸引了大量研究者兴趣,并广泛应用于若干高影响领域。智能电网中最显著的挑战之一,是为多种异常行为实现高效的异常检测。本文中,我们对智能电网背景下异常检测近期进展的研究进行范围综述。我们从多方面对研究分类,以深度理解与检视迄今的研究挑战。最后,在分析了所综述论文的空白后,简要给出了智能电网系统异常检测的未来研究方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.02473,
  title  = {Anomaly Detection Techniques in Smart Grid Systems: A Review},
  author = {Shampa Banik and Sohag Kumar Saha and Trapa Banik and S M Mostaq Hossain},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02473},
  year   = {2023}
}

备注

7 pages, 3 figures and conference paper (accepted for publication in 2023 IEEE World AI IOT Congress (AIIOT)