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视频监控系统中利用边缘计算的异常检测:综述

计算机视觉与模式识别 2021-08-10 v2

摘要

当前智慧城市的概念促使城市规划者与研究者提供现代、安全且可持续的基础设施,并为其居民提供体面的生活质量。为满足这一需求,视频监控摄像头已被部署以增强市民的安全与福祉。尽管现代科学技术有所发展,监控视频系统中的异常事件检测仍具挑战性且需要耗费大量人力。本文中,我们调研了为智能视频监控中检测异常所开发的各种方法。首先,我们回顾了过去十年中关于异常检测的综述。然后,我们给出了为便于理解而开发的方法的系统分类。考虑到异常的概念依赖于上下文,我们识别了异常检测中不同的关注对象与公开可用数据集。由于异常检测被视为计算机视觉中时间关键的应用,我们的重点在于使用边缘设备以及为其显式设计的异常检测方法。此外,我们讨论了边缘侧异常检测所涉及的挑战与机遇。

关键词

引用

@article{arxiv.2107.02778,
  title  = {Anomaly Detection using Edge Computing in Video Surveillance System: Review},
  author = {Devashree R. Patrikar and Mayur Rajram Parate},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02778},
  year   = {2021}
}

备注

27 pages, 6 figures, 5 Tables