视频异常检测的深度学习技术综述
计算机视觉与模式识别
2020-09-30 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
视频中的异常检测是一个已被研究十余年的问题。该领域因其广泛适用性引起了研究人员的兴趣。因此，多年来提出了各种各样的方法，这些方法涵盖从基于统计的方法到基于机器学习的方法。已有众多综述对该领域进行了梳理，但本文侧重于概述使用深度学习的异常检测领域的近期进展。深度学习已成功应用于人工智能的诸多领域，如计算机视觉、自然语言处理等。然而，本综述聚焦于深度学习如何改进视频异常检测领域并为其提供更多见解。本文根据目标对不同深度学习方法进行分类。此外，还讨论了常用数据集及常用评估指标。随后，对近期所有方法进行综合讨论，以指明未来研究的方向与可能领域。
引用
@article{arxiv.2009.14146,
title = {A Survey on Deep Learning Techniques for Video Anomaly Detection},
author = {Jessie James P. Suarez and Prospero C. Naval},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.14146},
year = {2020}
}