面向智能监控的视频异常检测
计算机视觉与模式识别
2020-04-14 v3
摘要
在现代智能视频监控系统中，通过计算机视觉分析实现的自动异常检测发挥着关键作用，不仅显著提升监控效率，也减轻了实时监视的负担。视频中的异常广义上定义为不寻常且表示不规则行为的事件或活动。异常检测的目标是在视频序列中 temporally 或 spatially 定位异常事件。时间定位（即指示视频中异常事件的起始与结束帧）被称为帧级检测。空间定位更为困难，意指识别每个异常帧中对应于异常事件的像素，该设定通常被称为像素级检测。本文简要概述视频异常检测的近期研究进展，并强调若干未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2004.00222,
title = {Video Anomaly Detection for Smart Surveillance},
author = {Sijie Zhu and Chen Chen and Waqas Sultani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.00222},
year = {2020}
}