基于深度学习的视频无监督与半监督异常检测方法综述
计算机视觉与模式识别
2018-01-31 v2
摘要
视频是监控应用的主要信息来源，其数量庞大，但在大多数情况下包含极少或没有可用于监督学习的标注。本文综述了基于深度学习的视频异常检测的最新方法，并根据模型类型和检测准则对其进行了分类。我们还进行了简单的研究以理解不同的方法，并给出了时空异常检测的评价准则。
引用
@article{arxiv.1801.03149,
title = {An overview of deep learning based methods for unsupervised and semi-supervised anomaly detection in videos},
author = {B Ravi Kiran and Dilip Mathew Thomas and Ranjith Parakkal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.03149},
year = {2018}
}
备注
15 pages, double column