使用深度嵌入的视频异常事件检测
计算机视觉与模式识别
2024-09-17 v1 人工智能
摘要
由于可能事件的多样性，监控视频中的异常事件检测或异常检测目前是一个挑战。由于训练时缺乏异常事件，异常检测需要设计无监督的学习方法。在这项工作中，我们提出了一种用于视频异常检测的无监督方法，旨在使用混合架构联合优化深度神经网络和异常检测任务的目标。首先，使用深度、运动和外观特征的融合，以无监督方式预训练卷积自编码器。第二步，我们利用预训练自编码器的编码器部分，提取融合输入的嵌入。现在，我们联合训练/微调编码器，将嵌入映射到一个超中心。因此，正常数据的嵌入落在超中心附近，而异常数据的嵌入则远离超中心。
引用
@article{arxiv.2409.09804,
title = {Abnormal Event Detection In Videos Using Deep Embedding},
author = {Darshan Venkatrayappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.09804},
year = {2024}
}