图像/视频深度异常检测：综述
计算机视觉与模式识别
2021-03-03 v1
摘要
异常检测（AD）问题的重大意义近来引起了众多研究者的关注。因此，该研究领域所提出方法的数量稳步增长。AD与重要的计算机视觉与图像处理任务密切相关，如图像/视频异常、不规则事件与突发事件检测。近来，深度神经网络（DNNs）提供了一组高性能解决方案，但代价是沉重的计算成本。然而，先前提出的方法与可应用的真实世界方法之间存在显著差距。鉴于对AD作为一个持续挑战性问题的关切（尤其在图像与视频中），有必要探讨试图处理视觉AD任务的方法的缺陷与前景。据此，本综述旨在对基于深度学习的图像/视频AD方法进行深入调研。我们还详尽讨论了当前挑战与未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2103.01739,
title = {Image/Video Deep Anomaly Detection: A Survey},
author = {Bahram Mohammadi and Mahmood Fathy and Mohammad Sabokrou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.01739},
year = {2021}
}