利用视觉监控进行道路交通异常检测：综述
计算机视觉与模式识别
2020-12-17 v1
摘要
计算机视觉在过去十年中已发展为取代人工监督的诸多应用的关键技术。在本文中，我们呈现一篇关于公共场所——主要关注道路——异常检测的视觉监控相关研究的综述。首先，我们回顾该领域过去 10 年完成的综述。由于典型异常检测的基础构建模块是学习，我们更强调应用于视频场景的学习方法。随后我们总结了过去六年中关于异常检测的重要贡献，主要关注使用单静态相机时的特征、底层技术、应用场景与异常类型。最后，我们讨论计算机视觉相关异常检测技术中的挑战以及一些重要的未来可能方向。
引用
@article{arxiv.1901.08292,
title = {Anomaly Detection in Road Traffic Using Visual Surveillance: A Survey},
author = {Santhosh Kelathodi Kumaran and Debi Prosad Dogra and Partha Pratim Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.08292},
year = {2020}
}