边缘云系统中异常检测评估的实用方法
网络与互联网体系结构
2024-01-17 v1
摘要
异常检测 (AD) 最近被应用于边缘云计算环境中，例如用于入侵检测和性能问题识别。然而，最先进的异常检测程序并未系统地考虑边缘固有的限制和性能要求，如系统响应能力和资源消耗。在本文中，我们试图调查基于变点的检测器（一类轻量级且准确的 AD 方法）相对于边缘云系统要求的性能。首先，我们回顾了两类主要变点方法（即贝叶斯方法和累积和 CUSUM 方法）的理论性质，并讨论了它们对边缘系统的适用性。其次，我们引入了一种新的实验方法，并将其应用于两个不同的边缘云测试床，以评估此类机制在现实世界边缘环境中的性能。我们的实验结果揭示了所选变点检测器的适用性和在线性能方面的重要见解与权衡。
引用
@article{arxiv.2401.07717,
title = {A Pragmatical Approach to Anomaly Detection Evaluation in Edge Cloud Systems},
author = {Sotiris Skaperas and George Koukis and Ioanna Angeliki Kapetanidou and Vassilis Tsaoussidis and Lefteris Mamatas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.07717},
year = {2024}
}
备注
Submitted: Proc. IEEE Int. Conf. Comput. Commun. ICCN Workshops (INFOCOM ICCN WKSHPS), Vancouver, Canada, 2024