智能电网背景下基于异常的入侵检测系统的基准评估

智能电网日益数字化，使得解决网络安全问题对于保障电力供应至关重要。异常检测已成为智能电网网络安全的关键技术，能够检测未知威胁。许多研究工作提出了各种基于机器学习的方法用于电网运行中的异常检测。然而，需要一个可复现且全面的评估环境来研究和比较不同的异常检测方法。评估过程高度依赖于具体应用，需要一种考虑用例代表性数据集以及用例特定特征的评估。在本工作中，我们提出了一个用于智能电网异常检测方法的评估环境，促进了对不同异常检测方法的可复现且全面的评估。