面向含电池储能系统/电动汽车的电力管理智能计量系统异常检测

针对实时家庭电力管理系统，提出了一种具备异常检测能力的新型智能计量技术。实时生成的智能电表数据来自900户单身公寓家庭。为检测智能电表数据中的离群值与缺失值，该智能计量技术采用了一种由图卷积网络与双向长短期记忆网络构成的深度学习模型——自编码器。基于该智能计量技术的电力管理在存在电池储能系统与电动汽车的情况下通过多目标优化实现。采用所提智能计量技术的电力管理结果表明，与无异常检测的电力管理结果相比，电费与电网供电量均有所降低。