主要住宅负荷的非侵入式特征提取
信号处理
2019-07-09 v1 人工智能
计算工程、金融与科学
摘要
智能电表收集的数据包含大量有用信息。该数据的一个潜在用途是追踪主要家用电器的能耗和运行状态。结果将使业主能够就如何节能以及如何参与需求响应计划做出明智决定。本文提出了一种新方法，将智能电表测量的总功率需求分解为各个电器使用的功率。所提方法的一个独特特征是，它利用与电器整个运行窗口相关的多样化特征进行识别。因此，可以追踪具有复杂中间过程的电器。还提出了一种新颖的电器注册装置和方案，以自动化创建电器特征数据库，并消除识别前进行大规模训练的需要。软件和系统已开发并部署到真实房屋中，以验证所提出的方法。
引用
@article{arxiv.1804.11049,
title = {Non-Intrusive Signature Extraction for Major Residential Loads},
author = {M. Dong and P. C. M. Meira and W. Xu and C. Y. Chung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.11049},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 10 figures