一种基于事件的新型非侵入式负荷监测算法
系统与控制
2020-09-08 v1 系统与控制
摘要
非侵入式负荷监测（NILM）旨在仅通过解析方法从聚合功率信号推断电器的功率曲线。现有NILM方法易受诸多问题影响，如功率信号的噪声与瞬态尖峰、模式切换时刻的过冲、不同电器相近的消耗值，以及大规模训练数据集的缺失。本文提出一种缓解上述问题的基于事件的NILM分类算法。该算法（i）对功耗信号进行滤波并准确检测所有事件，（ii）从训练数据集中的功耗信号提取电器的特定特征，如运行模式及其各自的功耗区间，（iii）以高精度将聚合信号中每个检测到的事件标注为某电器的模式切换。该算法使用REDD进行验证，结果表明其能有效分解现有智能电表测量的低频数据。
引用
@article{arxiv.2009.02656,
title = {A Novel Event-based Non-intrusive Load Monitoring Algorithm},
author = {Elnaz Azizi and Mohammad TH Beheshti and Sadegh Bolouki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.02656},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 7 figures, 30 references