一种用于非侵入式负荷监测的混合事件检测方法

非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring, NILM)是一种提供电器级用电信息的实用方法。事件检测作为基于事件的 NILM 方法的重要组成部分，对整个 NILM 框架中最终负荷分解结果的准确性有直接影响。本文提出一种针对包含具有长暂态、高波动和/或近乎同时动作电器的较复杂家庭负荷数据集的混合事件检测方法。所提方法包括基于带时限移动平均变化的基算法，以及基于导数分析和滤波分析的两个辅助算法。详细描述了该方法的结构、步骤和工作原理。所提方法不需要关于家庭电器的额外信息，也不需要多少训练集。在不同数据集上进行案例研究，以将所提方法的性能与几种现有方法进行比较，包括带极大值对数似然比检测器(log likelihood ratio detector with maxima, LLD-Max)方法、基于活动窗口(active window-based, AWB)方法和广义似然比(generalized likelihood ratio, GLR)方法。结果表明，所提方法在复杂家庭负荷数据集中检测事件表现良好，且优于现有方法。