基于MDL原理的非侵入式负荷监测中多时间尺度事件检测
信号处理
2022-11-22 v1
摘要
负荷事件检测是基于事件的非侵入式负荷监测（NILM）的基础步骤。然而，现有采用固定参数的事件检测方法可能难以应对事件固有的多时间尺度特性，且其事件检测精度易受负荷波动影响。为此，本文扩展了我们先前设计的两阶段事件检测框架，提出了一种基于最小描述长度（MDL）原理的新型多时间尺度事件检测方法。在第一阶段完成阶跃式事件检测后，第二阶段设计了具有变长滑动窗口的长暂态事件检测方案，旨在不同时间尺度上对同一事件进行观测与刻画。其中，通过模体发现挖掘聚合负荷数据中的上下文信息，然后基于MDL原理为不同事件选取合适的观测尺度并确定相应检测结果。在后处理步骤中，提出了一种基于语音活动检测（VAD）的负荷波动定位方法，以识别并剔除由波动引起的不合理事件。基于新提出的评价指标，在公共和私有数据集上的对比测试表明，我们的方法在不同场景下对各种电器的事件实现了更高的检测准确率和完整度。
引用
@article{arxiv.2211.10721,
title = {Multi-timescale Event Detection in Nonintrusive Load Monitoring based on MDL Principle},
author = {Bo Liu and Jianfeng Zhang and Wenpeng Luan and Zishuai Liu and Yixin Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.10721},
year = {2022}
}
备注
11 pages,16 figures