用于异常检测的多媒体数据集：综述

多媒体异常数据集在自动化监控中起着关键作用，其应用范围从离群物体/情境检测到危及生命事件的检测不断扩展。超过 1.5 个十年来，该领域吸引了大量研究关注，并由此开发出越来越多专用于异常动作与物体检测的数据集。利用这些公开异常数据集，研究者得以使用相同输入数据生成并比较各类异常检测框架。本文基于异常检测的应用，对多种视频、音频以及音视数据集进行了全面综述。该综述旨在弥补基于异常检测的多媒体公开数据集缺乏综合比较与分析的不足，并可协助研究者选择最优可用数据集以进行框架基准测试。此外，我们讨论了现有数据集中的空白以及对未来开发多模态异常检测数据集的展望。