用户感知 misinformation 的能力：一种信息质量评估方法
信息论
2021-10-04 v1 math.IT
摘要
数字信息交换实现了信息的快速创建与共享，从而改变了既有习惯。社交媒体正取代传统媒体成为终端用户的新闻主要来源。这也使得假新闻泛滥，其误导读者并被用以服务创建者利益。因此，自动化假新闻检测系统正受到关注。然而，自动假新闻检测是一大挑战；内容评估日益成为终端用户的责任。因而，本研究中使用信息质量（IQ）作为工具，考察用户如何检测假新闻。具体而言，我们考察用户如何在各IQ维度上以较短段落形式感知假新闻。我们还探究了哪些用户特征可能影响假新闻检测。我们对1123名用户开展了实证研究，他们按各IQ维度评估了带有不同正确程度陈述的随机生成故事。结果显示IQ可用作假新闻检测工具。我们的发现为：（1）领域知识对假新闻检测有正向影响；（2）教育与领域知识结合可改善假新闻检测；（3）人格特质尽责性在所有维度上对假新闻检测均有显著贡献。
引用
@article{arxiv.2110.00230,
title = {Users' ability to perceive misinformation: An information quality assessment approach},
author = {Aljaž Zrnec and Marko Poženel and Dejan Lavbič},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00230},
year = {2021}
}