FakeNewsLab：关于阻碍我们区分真假新闻的偏见与陷阱的实验研究
计算机与社会
2022-10-11 v2 社会与信息网络
摘要
社交媒体中错误信息的发布与传播，源于个人对新闻真实性的判断，这些判断可能在数分钟内引发大规模、深层次的级联效应。当个体接触到信息时，通常仅用几秒便决定内容（或来源）是否可靠，并最终选择分享。尽管核实谣言的机会往往仅一键之遥，许多用户仍无法做出正确评估。我们通过一份由 7,298 名不同志愿者填写的基于网络的问卷研究了这一现象，参与者被要求将 20 条新闻标记为真实或虚假。有趣的是，假新闻被正确识别的频率高于真新闻，但出乎意料的是，展示全文而非仅标题并未提高整体准确率。此外，显示新闻的原始来源在某些情况下可能误导用户，而真正的群体智慧则能积极辅助个体的正确分类能力。最后，浏览活动暗示存在并行事实核查行为的参与者表现更佳，且自称是年轻成年人。本工作揭示了一系列在构建假新闻数据集时影响人类标注者的陷阱，而这些数据集反过来又为自动化假新闻检测的研究提供素材；此外，这些发现对人工智能建议用户在转发前阅读全文的常规逻辑提出了挑战。
引用
@article{arxiv.2110.11729,
title = {FakeNewsLab: Experimental Study on Biases and Pitfalls Preventing us from Distinguishing True from False News},
author = {Giancarlo Ruffo and Alfonso Semeraro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.11729},
year = {2022}
}
备注
18 pages, 12 figures, 3 tables