新闻文章可靠性与偏见的评分：AI 辅助是否对所有人都有帮助？

随着当前新闻中虚假与误导性信息的传播，许多旨在评估书面内容偏见与可靠性的算法工具被引入。然而，探索这些工具在改变人类对内容认知方面有效性的工作甚少。为此，我们对 654 名参与者开展研究，以了解算法辅助是否能提高可靠性与偏见认知的准确性，以及 AI 辅助对不同类型新闻消费者的有效性是否存在差异。我们发现，带有基于特征解释的 AI 辅助提高了新闻认知的准确性。然而，部分消费者获益多于他人。具体而言，我们发现频繁在社交媒体上阅读并分享新闻的参与者比不这样做的人更不擅长识别新闻文章中的偏见与可靠性问题，而频繁新闻读者及熟悉政治者表现远佳。我们讨论这些差异及其启示，为未来研究提供见解。