媒体偏见检测器：设计和实现一个用于新闻报道中实时选择与框架偏见分析的工具
人机交互
2025-04-29 v2 计算机与社会
摘要
主流媒体通过决定报道什么以及如何构建报道框架，可以在不使用彻头彻尾谎言的情况下误导读者。因此，拥有能够揭示这些构成媒体偏见的编辑选择工具至关重要。在本文中，我们介绍了媒体偏见检测器，这是一个为研究人员、记者和新闻消费者设计的工具。通过集成大语言模型，我们提供了近乎实时的、聚合到出版商层面的新闻文章主题、语气、政治倾向和事实的细粒度洞察。我们通过采访13位来自新闻学、传播学和政治学的专家来评估该工具的影响，揭示了在可用性与功能性、实际应用以及人工智能在驱动媒体偏见工具中的作用方面的关键见解。我们通过对150名新闻消费者进行后续调查，更深入地探讨了这一点。这项工作突显了人工智能驱动工具的机会，这些工具使用户能够批判性地接触媒体内容，尤其是在政治环境紧张的情况下。
引用
@article{arxiv.2502.06009,
title = {Media Bias Detector: Designing and Implementing a Tool for Real-Time Selection and Framing Bias Analysis in News Coverage},
author = {Jenny S Wang and Samar Haider and Amir Tohidi and Anushkaa Gupta and Yuxuan Zhang and Chris Callison-Burch and David Rothschild and Duncan J Watts},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.06009},
year = {2025}
}