机器学习媒体偏见

我们提出了一种测量媒体偏见的自动化方法。仅基于不同短语的使用频率来推断某篇文章由哪家报纸发表，可得到一个条件概率分布，对其分析使我们能够自动将报纸和短语映射到一个偏见空间中。通过分析约一百家报纸的约一百万篇文章在数十个新闻主题上的偏见，我们的方法将报纸映射到一个二维偏见图景中，该图景与基于人类判断的先前偏见分类高度一致。其中一个维度可解释为代表的传统左右偏见，另一个为代表体制偏见。这意味着尽管新闻偏见本质上是政治性的，其测量却不必如此。