基于文本嵌入网络的媒体写作风格偏见分析
社会与信息网络
2023-05-23 v1
摘要
随着“假新闻”等现象的兴起以及高度偏见媒体生态系统的增长，理解和评估媒体偏见受到了越来越多的关注。在媒体偏见评估中尤为值得注意的是写作风格偏见，其包括词汇偏见和框架偏见。我们提出了一种评估写作风格偏见的新方法，该方法利用自然语言相似度估计以及文章间共享内容的基于网络的表示来进行偏见刻画。我们提出的方法提供了一种不依赖于人类专家或媒体发布者出版流程知识的评估写作风格偏见的新手段。在真实世界疫苗强制令数据上的实验结果表明了该技术的实用性，并表明仅给媒体发布者一个偏见标签的标准偏见标注程序不足以真正刻画该媒体发布者的偏见。
引用
@article{arxiv.2305.13098,
title = {Analysis of Media Writing Style Bias through Text-Embedding Networks},
author = {Iain J. Cruickshank and Jessica Zhu and Nathaniel D. Bastian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.13098},
year = {2023}
}
备注
under submission with ICWSM 2024