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比以往更多的声音?网络中媒体偏见的量化

社会与信息网络 2011-11-07 v1 计算机与社会 物理与社会

摘要

社交媒体(如博客)常被视为比传统大众或精英媒体更为民主的实体,能让更多声音被听到。一些人还认为社交媒体对据称带有偏向的精英媒体具有平衡力量。对社交媒体与主流媒体进行系统比较是必要的,但由于现代通信的规模与动态特性,这一比较颇具挑战。本文提出经验性度量方法,以量化社交(博客)媒体与主流(新闻)媒体偏见的程度与动态。我们聚焦于一种特定的偏见形式——报道数量——并将其应用于关于第 111 届美国国会的报道。我们将观察到的对国会议员的报道与无偏报道的零模型进行比较,针对政党、热门领跑者、国内地区等方面检验偏见。我们的度量揭示了新闻媒体与博客媒体的显著差异。一个简单的生成模型与数据一致,显示了这两种媒体在报道选择过程中的差异。

关键词

引用

@article{arxiv.1111.1227,
  title  = {More Voices Than Ever? Quantifying Media Bias in Networks},
  author = {Yu-Ru Lin and James P. Bagrow and David Lazer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1111.1227},
  year   = {2011}
}

备注

10 Pages, 7 figures, appeared in ICWSM 2011