Twitter上的网络结构与信息多样性模式
社会与信息网络
2017-12-12 v2 物理与社会
摘要
社交媒体在支持多样化信息分享方面潜力巨大，但人们普遍担忧像Twitter这样的平台并未促成持对立观点者之间的交流。由于用户可以选择关注谁，先前研究表明社交媒体用户存在于“回音室”中或变得极化。我们通过Twitter上发布的超链接的完整横截面来寻找相关证据，并利用先前验证过的新闻来源政治倾向度量来研究信息多样性。与预测相反，我们发现普通账户发布的链接所指向的新闻来源，在政治上比他们自身信息流中接收到的更为温和。然而，一个微小的网络核心成员确实表现出极化的横截面证据，并且由于其受欢迎程度和活跃度，贡献了整体上被接收推文的大部分，这或许可以解释社交媒体上普遍存在的极化感知。
引用
@article{arxiv.1607.06795,
title = {Network structure and patterns of information diversity on Twitter},
author = {Jesse Shore and Jiye Baek and Chrysanthos Dellarocas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.06795},
year = {2017}
}