左与右：党派倾向预测（非对称）的虚假信息易感性
社会与信息网络
2021-02-23 v2 计算机与社会
摘要
我们通过研究 Twitter 上的新闻分享行为，分析了党派倾向、回声室与在线虚假信息易感性之间的关系。尽管我们的结果证实了先前关于在线虚假信息分享与右倾党派倾向强相关的发现，我们也发现了左倾用户中存在类似但较弱的趋势。由于用户的党派倾向与其在党派回声室中的位置之间存在相关性，这两类影响是相互混淆的。为厘清它们的效应，我们进行了回归分析，发现对于左倾和右倾用户，虚假信息易感性都最受党派倾向的影响。
引用
@article{arxiv.2010.01462,
title = {Right and left, partisanship predicts (asymmetric) vulnerability to misinformation},
author = {Dimitar Nikolov and Alessandro Flammini and Filippo Menczer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01462},
year = {2021}
}