错误信息暴露中的党派不对称性

健康错误信息被认为在新冠大流行期间助长了疫苗犹豫，凸显了对社交媒体在极化与社会稳定中作用的担忧。尽管先前研究已确认政治党派倾向与在线错误信息分享之间的关联，但党派倾向与人们在其社交网络中看到多少错误信息之间的相互作用尚未得到充分研究。因此，我们不知道是党派倾向驱动了错误信息的暴露，还是人们在接触到真实内容的情况下仍选择性地分享错误信息。我们研究了关于新冠大流行推特讨论，沿政治和事实维度对用户进行意识形态分类。我们发现分享行为和暴露上均存在党派不对称，保守派更可能看到并分享错误信息，而温和自由派看到最多事实内容。我们识别出将用户暴露于意识形态一致内容的多维回音室；然而，政治与事实维度之间的相互作用为高度极化用户——强硬保守派和自由派——放大错误信息创造了条件。尽管如此，错误信息获得的关注少于事实内容，且代表我们样本中大多数用户的政治温和派帮助过滤掉错误信息，减少了信息生态系统中低事实性内容的数量。确定极化的程度以及政治意识形态如何加剧错误信息，有可能帮助公共卫生专家和政策制定者改进其传播以促成共识。