在线网络中的情感极化与信息传播动态
社会与信息网络
2024-05-09 v2 物理与社会
摘要
不同政治团体的成员不仅在各议题上意见相左,还彼此厌恶且不信任。尽管社交媒体会放大这种被政治学家称为情感极化的情绪分歧,但关于其强度与普遍程度尚缺乏共识。我们通过量化回复互动中的情绪与毒性来度量社交媒体上的情感极化。我们证明,正如情感极化所预测的那样,相同意识形态用户间的互动(群内回复)往往积极,而对立意识形态用户间的互动(群外回复)则以负面与毒性为特征。其次,我们表明情感极化可推广至群内/群外二分法之外,并可视为社交网络的一种结构属性。具体而言,我们展示情绪随用户间网络距离变化:更紧密的互动引发积极情绪,而更疏远的互动导致愤怒、厌恶与毒性。最后,我们表明相似信息在情感极化群体中传播时呈现不同动态。这些发现横跨涵盖如美国COVID-19大流行与堕胎等话题的多样数据集均一致。我们的研究为数字时代情感极化的复杂社会动态及其对政治话语的影响提供了洞见。
引用
@article{arxiv.2310.18553,
title = {Affective Polarization and Dynamics of Information Spread in Online Networks},
author = {Kristina Lerman and Dan Feldman and Zihao He and Ashwin Rao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.18553},
year = {2024}
}