COVID-19与社交媒体：超越极化
社会与信息网络
2023-07-25 v4 应用统计
摘要
COVID-19大流行带来了大量的虚假信息浪潮，加剧了日益分裂的在线话语格局中的极化。在此背景下，热门社交媒体用户扮演着重要角色，因为他们能够向大量受众广播消息并影响公众舆论。在本文中，我们利用公开可用数据研究在Twitter上讨论该大流行的热门用户行为。我们从网络视角处理此问题，将用户视为节点，将关注关系视为有向边。所得网络结构通过将行动者嵌入潜在社会空间来建模，其中彼此更接近的用户有更高的互相关注概率。结果暗示存在两个 distinct 社群，可解释为“总体支持”和“总体反对”疫苗强制令，证实了平台上回音室普遍存在的现有证据。通过关注若干显著用户，如政治家、活动家和新闻机构，我们进一步表明这两个群体并非完全同质，且不仅仅代表两个极端。相反，潜在空间捕捉了两端之间的完整信念谱系，表明极化虽然存在，但并非网络的唯一驱动因素，更温和的“中心”用户是讨论中的关键参与者。
引用
@article{arxiv.2207.13352,
title = {COVID-19 and social media: Beyond polarization},
author = {Giacomo De Nicola and Victor H. Tuekam Mambou and Göran Kauermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13352},
year = {2023}
}