社交网络极化的动力学演化及其对病毒传播的影响
社会与信息网络
2024-06-13 v1 计算机与社会
物理与社会
摘要
2020 年出现的 COVID-19 大流行已凸显了疫苗犹豫与社会极化之间的复杂相互作用。本研究分析了社交网络中的动力学极化以及疫苗可用前后的网络属性。我们的结果表明，随着网络从较不结构化的状态演化为更密集社区的状态。然后，我们采用基于智能体的建模方法，模拟在极化社会中病毒的传播，將疫苗分配给支持疫苗的个体而不分配给反对疫苗的个体。我们将这种传播与在同一人群中均匀分配相同数量疫苗的情形进行比较。在极化网络中，我们观察到病毒扩散显著更广泛，凸显了在流行病预测中考虑极化的重要性。
引用
@article{arxiv.2406.08299,
title = {Dynamical evolution of social network polarization and its impact on the propagation of a virus},
author = {Ixandra Achitouv and David Chavalarias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.08299},
year = {2024}
}
备注
21 pages, 5 figures