通过多层社会网络定向克服疫苗犹豫：定向算法分析与启示
物理与社会
2023-02-16 v1 定量方法
摘要
将社会因素纳入疾病预防与控制工作是行为流行病学的重要任务。疾病传播与人类健康行为(如疫苗接种)之间的相互作用导致了生物与社会 contagion 的复杂动态。通过基于网络的定向算法，利用社会 contagion 促成行为与态度改变以最大化干预采纳，在很大程度上仍是一项挑战。在此我们通过考虑多层网络设置来解决此问题。个体位于两层网络之上：疾病传播网络层与同伴影响网络层。疾病通过直接密切接触传播，而疫苗观点与接种行为在潜在虚拟的网络内人际扩散。我们全面仿真的结果表明，以亲疫苗支持者为初始种子进行的基于网络的定向显著影响着疫苗接种率并降低疫情暴发规模。相较于按社群分组或职业关联者，选取在观点网络中处于中心位置个体的网络定向干预要有效得多。我们的发现为在持续流行期间基于网络的干预以提升疫苗信心与需求提供了见解。
引用
@article{arxiv.2302.07813,
title = {Overcoming vaccine hesitancy by multiplex social network targeting: An analysis of targeting algorithms and implications},
author = {Marzena Fügenschuh and Feng Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.07813},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 8 figures. Comments are welcome