复杂行为响应对多层网络中非对称交互传播动力学的影响
物理与社会
2016-06-20 v2 社会与信息网络
摘要
通信-接触分层网络中的信息扩散与疾病传播通常彼此非对称耦合，其中个体对疾病的认知如何响应疾病会显著影响疾病传播。许多近期研究表明，人类行为采纳是一个复杂的非 Markov 过程，其中采纳某种行为的概率取决于接收信息的累计次数以及这些累计信息的社会强化效应。我们研究了此类非 Markov 疫苗接种采纳行为对流行病动力学及控制效果的影响。我们发现，这种源自通信层的复杂采纳行为能显著提高流行病阈值并降低最终感染率。通过将社会成本定义为疫苗接种成本与治疗成本之和，我们证明了存在一个最优社会强化效应或最优信息传输率使得社会成本最小。我们还发展了基于平均场的理论以验证模拟结果的正确性。
引用
@article{arxiv.1509.08183,
title = {Impacts of complex behavioral responses on asymmetric interacting spreading dynamics in multiplex networks},
author = {Quan-Hui Liu and Wei Wang and Ming Tang and Hai-Feng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.08183},
year = {2016}
}
备注
28 pages, 15 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1405.1905