多层网络中具有意识与不同时间尺度的传染病传播

传染病传播理论建模中的主要问题之一是发展控制传染因子传播的方法。人类行为在传播动力学中起着根本作用，可用于阻止疾病传播或减轻其负担，因为意识到疾病存在的个体可采取降低暴露风险的举措。本文提出一个复杂网络中具有意识的疾病传播数学模型。与先前模型不同，信息遵循广义 Maki-Thompson 谣言模型传播。我们还引入了信息与健康传播之间时间尺度的灵活性。我们证实表征信息意识扩散的速度极大影响疾病流行率。我们还表明，未意识个体比例的降低并不总意味着流行率下降，因为疾病与意识传播的相对时间尺度在系统动力学中起关键作用。该结果被证明与网络拓扑无关。最后我们计算了模型的流行病阈值，并表明其不依赖于相对时间尺度。我们的结果为信息如何影响疾病传播提供了新视角，可用于开发更高效的疾病控制方法。