有限与无限网络上流行病的时间演化
种群与进化
2010-09-16 v4 统计力学
摘要
原则上可解析处理的传染病数学模型主要采用两种通用方法。第一种方法通常称为仓室模型（compartmental modeling），它以简化传播模式为代价来描述疾病传播的时间演化。第二种方法利用网络理论纳入有关个体间潜在接触结构的详细信息，但忽略了疫情爆发期间的时间进程。迄今为止，唯一能同时整合疾病传播这两个方面并保留结果多样性的替代方案是放弃解析方法而依赖计算机模拟。我们提出了一种新的解析框架，该框架既包含了接触网络结构的复杂性，又包含了疾病传播的时间进程。此外，我们证明了该框架在有限规模和“无限”规模网络上同样有效。这一形式体系也可同等地应用于科学与技术其他领域中网络上的类似渗流现象。
引用
@article{arxiv.0804.1807,
title = {Time evolution of epidemic disease on finite and infinite networks},
author = {Pierre-André Noël and Bahman Davoudi and Robert C. Brunham and Louis J. Dubé and Babak Pourbohloul},
journal= {arXiv preprint arXiv:0804.1807},
year = {2010}
}
备注
17 pages, 7 figures. This version (v4) has been accepted by Physical Review E on December 9, 2008. The first version (v1) of this paper supersedes arXiv:0710.3420 . Version v2, v3 and v4 consist of the first (discrete time) part of v1. It contains a new section IV for comparison with different models. The continuous time part of v1 will appear as a separate contribution