利用符号网络分析疾病暴发的动力学性质
物理与社会
2021-03-17 v1 生物物理
数据分析、统计与概率
摘要
我们引入一种基于构建疾病网络来分析 epidemic 时间序列演化的新方法。首先，我们将时间序列转换为包含疾病流行度局部波动信息的序数模式。每种模式关联到一个网络的节点，其（有向）连接由序列中连续出现而产生。对网络结构及每种模式作用的分析，可根据序列中熵/复杂度的增强情况对模式进行分类，从而给出一个关于特定疾病演化的不同视角。
引用
@article{arxiv.1911.05646,
title = {Using symbolic networks to analyse dynamical properties of disease outbreaks},
author = {José L. Herrera-Diestra and Javier M. Buldú and Mario Chávez and Johann H. Martínez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05646},
year = {2021}
}
备注
20 pages, 10 figures