疾病爆发的贝叶斯生物监测

早期、可靠地检测疾病爆发是当今的一个关键问题。本文报告了一项研究，利用因果贝叶斯网络对人群中的非传染性疾病（吸入性炭疽感染）的时空模式进行建模。如果管理不当，此类网络中的参数数量可能变得巨大。此外，随着人口数据流的传入，推断需要实时进行。我们描述了为解决建模和推断挑战所应用的技术。本文的一个关键贡献是阐明了足以允许将贝叶斯网络建模和推断扩展至数百万节点以用于实时监测应用的假设和技术。此处报告的结果提供了概念验证，表明贝叶斯网络可以作为有效执行疾病爆发贝叶斯生物监测系统的基石。