传染病暴发背后的网络特征分析
人工智能
2015-03-13 v5 种群与进化
摘要
随机性和空间异质性是近期研究传染病传播的热点。所提出的方法解决了一个逆问题，即从传染病暴发早期增长阶段的数据集中，发现异质性网络的有效决定性拓扑，并揭示控制网络上随机传播的传播参数。流行病学房室模型和元种群网络模型组合中的种群由随机微分方程描述。从这些方程推导出概率密度函数，并用于拓扑和参数的最大似然估计。该方法使用计算合成的数据集和世界卫生组织关于SARS暴发的数据集进行了测试。
引用
@article{arxiv.0905.3582,
title = {Profiling of a network behind an infectious disease outbreak},
author = {Yoshiharu Maeno},
journal= {arXiv preprint arXiv:0905.3582},
year = {2015}
}