评估机会网络中数据传播的异质流行病模型
社会与信息网络
2014-03-28 v2 物理与社会
种群与进化
摘要
本文研究了一种易感 - 感染 - 易感 (SIS) 流行病模型，用于描述传输参数异质设置下机会网络中的数据传播。我们假设网络节点间传输的数据量服从帕累托分布（ implying scale-free properties），从而获得了最终流行病规模的估计。在此背景下，易感性的异质性越高意味着流行病进程越轻微；相反，传染性的异质性越高则导致更严重的流行病——前提是另一个参数（异质性或易感性）保持不变。这些结果具有足够的普适性，可用于一般流行病理论中估计无显著获得性免疫疾病的流行病进程，适用于帕累托分布成立的情况。
引用
@article{arxiv.1403.5815,
title = {Heterogeneous epidemic model for assessing data dissemination in opportunistic networks},
author = {Vadim Alexeev and Liudmila Rozanova and Alexander Temerev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.5815},
year = {2014}
}