超越网络结构：异质易感性如何调节流行病的传播
物理与社会
2014-03-12 v1 社会与信息网络
种群与进化
摘要
用于研究流行病传播的仓室模型通常假设所有个体具有相同的易感性，因此对易感性差异对流行病传播产生的影响一无所知。在这里我们表明——对于 SIS 模型——当节点的度与易感性之间的相关性为正时，差异性易感性会使网络更容易受到疾病传播的影响；而当这种相关性为负时，则使其不易受到疾病传播的影响。此外，我们表明，当个体更倾向于与具有相似易感性的其他个体建立连接时（网络是隔离的），网络变得更有可能包含感染局部区域。这些结果表明，当网络结构不独立于节点的易感性，或者相连个体的易感性之间存在相关性时，未能将差异性易感性纳入流行病模型可能会导致对基本流行病参数的系统性高估或低估。
引用
@article{arxiv.1403.2708,
title = {Beyond network structure: How heterogenous susceptibility modulates the spread of epidemics},
author = {Daniel Smilkov and Cesar A. Hidalgo and Ljupco Kocarev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.2708},
year = {2014}
}
备注
13 pages, 2 figures