具有异质感染率的 SIS 传染病传播
物理与社会
2016-04-06 v2 社会与信息网络
摘要
在本工作中，我们旨在理解感染率异质性对易感-感染-易感（SIS）传染病传播的影响。以经典 SIS 模型为基准，我们研究了独立同分布感染率对亚稳态下感染节点平均比例的影响。考虑了对数正态、伽马以及一种新设计的分布作为感染率分布。我们发现，当恢复率较小时，即在同质和异质情况下传染病均会扩散：1）感染率的异质性平均会延缓病毒传播；2）感染率的更大偶数阶矩导致更小的感染节点平均比例，但奇数阶矩的贡献相反；当恢复率较大时，即传染病可能消亡或感染小部分人群，感染率的异质性可能提高传染病扩散的概率。最后，我们通过具有异质感染率的真实网络验证了我们的结论。我们的结果表明，现实中传染病传播可能不像经典 SIS 模型所指出的那样严重，但消除传染病可能更为困难。
引用
@article{arxiv.1506.07293,
title = {SIS Epidemic Spreading with Heterogeneous Infection Rates},
author = {Bo Qu and Huijuan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.07293},
year = {2016}
}